• 原文：These are the best AI platforms to help you make music
• 编译：太阳的后羿
• 出处：https://djtechtools.com/2020/07/14/best-ai-platforms-to-help-you-make-music/

这篇文章介绍AI怎样改变着我们创作音乐的方式——以及现在可以使用的AI平台。

现在，AI音乐服务正在飞速发展，在这个时代这是理所当然的。因为我们有足够的技术、数据还有需求。作为一个音乐制作人，如果你能使用在线音乐创作工具来创造灵感或者改善你的作品，那有什么理由不去用呢？随着TikTok和Youtube之类视频平台的发展，制作人们需要越来越多有版权的素材。

在这里，我会介绍你可以用来创造新的公式（声音素材）和结果（成品歌曲）的AI工具。

现在给人感觉每周都会有一个新的AI音乐服务出现，而且很多是那些大厂诸如Google、Spotify发布的。并不是每一个服务都是相同的，这取决于他们是怎样运作的以及他们的服务对象是谁。AI音乐服务的市场热度很高，这个领域有一些是有实践经验的新组织，有一些是有很高行业声望的大公司，他们使用的技术和数据源各不相同。如果没有学习工具和大量的数据，这些平台都无法工作，但是也正是这一特点让他们变得更加独特。实际上目前AI音乐的市场非常大，2019年TikTok就收购了Jukedeck，当时最受欢迎的AI音乐平台之一。

所以言归正传，让我们看来AI音乐到底有什么。

Amper

探索Amper的创造力

Amper多年以来一直提供AI音乐生成服务，并且是市场上最成熟的平台之一，当然一部分要感谢电视明星Taryn Southern发布使用Amper平台制作自己的处女座《I AM》的时候为这个平台做的宣传。

Amper对用户非常友好，既面向想要定制免版权音乐的内容创作者，也面向想要寻找创意改进作品的音乐人。你可以按你自己的想法——从录音，到stems，再到完整的混音——用Amper来整理你的灵感，创建你想要的风格、节奏，并且制作出你想要的音乐类型。

AIVA

AIVA的页面，截图来自AIVA的Youtube频道

和大多数人工智能音乐平台一样，AIVA使用深度学习算法来创建定制的音乐片段。不同的是AIVA更注重古典类型的音乐领域。

AIVA的界面与Amper类似，但是AIVA有着更详细的古典音乐相关的功能。现在AIVA已经被训练了很多类型的管弦乐，所以他能更深入地理解配器法和作曲法。

空谈是没有用的，他们有着很多的客户，Vodafone和TED在内的很多品牌都已经订阅了AIVA系统，以此帮助他们制作出更多的免版权铃声和音乐。

Evoke Music

Evoke平台的界面

Evoke可能是市面上最亲民的AI音乐工具了，它完全不需要任何音乐基础就可以使用。Evoke更像是一个巨大的定制音乐生成器工具，而不是基于原始作品的内容，Evoke能让你简单输入几个关键词就能创造一段属于你自己的音乐。

至关重要的是Evoke是一个巨大的免版权素材库，这对那些想要为视频、TikTok或者品牌产品寻找音乐的人简直再合适不过了。

DeepJams

DeepJams截图

DeepJams研发的开销更少，它本质上是加州伯克利分校的一个很厉害的毕业设计项目。DeepJams是一个能够帮助你通过已有的作曲来创造全新的作曲的创造工具。通过它强大的机器智能，DeepJams能够仅仅通过你给它的音乐来创造出无穷无尽的音乐。就像是你创作了一副毕加索的画，交给它，然后从它手里免费得到了一副莫奈的画。

Loudly

Loudly的音乐创作界面

市场上最新的一个AI音乐产品应该就是Loudly了，它的制作团队是移动应用Music Maker JAM的开发者。Loudly的AI音乐系统通过他们的GAN(Generative Adversarial Network，生成对抗网络)深度学习工具训练了800万首歌曲和10万段音频Loop。

Loudly，一套多管齐下的服务，包括了采样商城、社区平台，这些都离不开Music Maker JAM利用庞大的曲库来教给AI音乐是怎样产生的。他们的AI音乐系统更像是一个在线平台，可以帮助用户生成分轨和灵感，你可以把他看做是一套专门做remix的工作站，他们已经有了很多的应用案例。

Loudly展示他们的AI创作能力

Loudly很快计划向公共开放这个平台，允许用户与该平台进行互动、合作，与此同时，他们正在筹备资金，并在Patreon平台背后建立了一个社区。

其他产品…

来自美国旧金山OpenAI团队制作的Musenet，可能会成为AI作曲的最终形态。通过使用大量作品训练出的深度神经网络，无论是古典作品还是现代流行音乐家的作品，Musenet都能从无到有创造出来，并且提供高质量的音频输出。他们的测试阶段应该已经结束了，所以他们的团队正在寻求调整系统的办法。

IBM和Google都在GitHub上提供了他们的开源服务，这些服务显然需要一部分专业知识才能使用，他们分别主要与Watson Beat、Magenta合作面向市场。

BrainFM是一种更符合人脑的工具，能够根据人脑的工作原理创造出让人更放松和更专注的音乐。

除此之外，ecrett，一个免版权的音乐生成工具，可以让你通过选择心情、主题来构建属于你的音乐。

AI作曲是一个很有生命力的市场——新的公司不断出现，旧的公司被收购或解散。这里肯定不能把所有公司都列出来的。

有一件事是肯定的，AI音乐工具是音乐创作和免版权音乐的未来，但具体怎样应用到日常创作中还需要观察。

本文出自《midifan月刊》2020年11月第176期

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